智能农业的三步过程  

1.衡量增长变化和分类区域

只有当土壤水分保持在最佳范围内时，才能实现作物的最高效率生长。
任何时期，即使是短期的，土壤水分条件过低或过高，都会立即导致植物生长减缓，降低盈利。
然而，在土壤类型、结构、地形或蓄水能力方面，农田的各个区域从来不是统一的，这些情况因区域而异。因此，土壤水分和其他因素（如盐度和温度）的场内差异，就会导致同一片农田内作物生长情况的不均衡。
因此，使用单点土壤传感器或雨量计测量"农场水平土壤湿度"毫无意义，因为它们根本无法提供足够的数据，因为每个田地每个部位的条件都不同。

区域模型和缺水估计值也仅适合拿来作为宏观控制行为的参考，但在揭示作物根部土壤条件的细节变化方面却达不到要求。
智能农业是所有关于农田特定条件的管理，地下土壤条件也不例外。使用土壤监测仪在多个地点持续监测土壤水分、温度和盐度，随时掌握区域内的条件变化，并消除土壤管理中的不确定性。
但是太多的传感器又会导致成本过高的问题，那么我们就要仔细斟酌如何安排土壤传感器位置的问题了。解决方案可能比预期的要简单。产量图、作物生长图和土壤扫描仪是分类不同区域的有用工具。

2.使用土壤监测传感器监测地下土壤状况

植物生长三要素：阳光、水、营养物质（包括二氧化碳）。三要素中的两个和土壤息息相关，考虑到这一点，在不测量土壤条件的情况下准确管理作物生产是不切实际的。
为了获得准确和有意义的土壤监测数据，每个分类区域至少应安设两个传感器。这将显示出该区域内土壤的垂直轮廓、渗透速度、排水性能等要素。

3.确定导致不良增长的原因

地下土壤条件的详细数据和整体视图，可以帮助您能够比较高产和低产地区的差异，确定差异存在的的根本原因，并采取明智的行动，这是智能农业的基本目标。
准确的数据使您能够通过观察干旱、潮湿、排水情况、透气性等条件来有效地进行观测，并探明限制作物生长的原因。